Minitab Y Su Aplicación Para Resolver Problemas En La Manufactura

Módulo I: Comandos de Minitab y Estadística Descriptiva

• Introducción a Minitab
• Menú de Minitab
• Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
• Gráficas y su interpretación (Pareto, Histogramas, Boxplots, Ishikawa)
• Estadística descriptiva y su interpretación
• Media, moda y mediana
• Rango, varianza y desviación estándar
• Distribución normal
• Pruebas de normalidad
• Ejercicios e interpretación de resultados

• Área bajo la curva (Distribución normal, t student, Chi-cuadrada, F Fisher)

Módulo II: Pruebas de Hipótesis e intervalos de confianza

• Conceptos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
• Prueba de hipótesis de medias
• Prueba de hipótesis de varianzas
• Prueba de hipótesis de proporciones
• Prueba de hipótesis por pares
• Prueba de hipótesis de tasas de defectos
• Ejercicios e interpretación de resultados

Análisis Estadístico
Módulo III: Análisis de Varianza ANOVA

• Conceptos de ANOVA
• One-Way ANOVA
• Estadístico F y valor de P
• Suposiciones y análisis de residuales
• Two-Way ANOVA
• Estadístico F y valor de P
• Suposiciones y análisis de residuales
• Ejercicios e interpretación de resultados

Módulo IV: Análisis de Correlación y Regresión

• Conceptos de Correlación y Regresión
• Diagrama de dispersión
• Correlación simple y múltiple
• Coeficiente de Pearson
• Suposiciones y análisis de residuales
• Regresión lineal simple
• Regresión lineal múltiple
• Ejercicios e interpretación de resultados

Módulo V: Análisis del Sistema de Medición MSA

• Terminología e Introducción al Análisis de los Sistemas de Medición.
• Lineamientos de la AIAG
• Análisis de Discriminación
• Análisis de Estabilidad
• Análisis de Exactitud
• Análisis de Linealidad
• Análisis de Repetibilidad y Reproducibilidad GR&R
• Análisis GR&R por el Método de ANOVA
• Análisis por Atributos
• Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG

Control Estadístico de Proceso Módulo VI: Control Estadístico de Proceso SPC

• Necesidad de un control de Procesos
• Calidad y la Mejora Continua.
• Sistema de Control del Proceso.
• Elementos del SPC.
• Variación, Estabilidad y Tolerancia
• Causas Comunes y especiales.
• Estabilidad y Normalidad del Proceso.
• Variación de Corto y Largo Plazo.
• Especificaciones del cliente, tolerancias.
• Curva de Distribución Normal.
• Cálculo del Área Bajo la Curva.
• Estandarizar a valores de Z.
• Gráficas de Control
• Gráficas para Datos Continuos;
• Xbar – R, Xbar – S, I – mR.
• ANOM y diferencias
• Gráficas para Datos por Atributos;
• P, nP, C y U.
• Pasos para Graficar.
• Límites de Control.
• Ejercicios e interpretación mediante las reglas de Nelson y la AIAG

Módulo VII: Análisis de Capacidad del Proceso

• Capacidad del Proceso
  • Cpk y el Corto Plazo.
  • Ppk y el Largo Plazo.
  • Cpm
  • Capacidad en Función de Z.
  • Cálculo de ppm y nivel Sigma

• Análisis de Capacidad del Proceso
• Xbar-R
• Xbar-S
• I-MR

• Datos no Normales
• Transformación de Datos No Normales
• Evaluación y Mejora
• Yield, PPM’s y DPMO’s.
• El 1.5 s de desplazamiento
• Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG

Diseño de Experimentos y Análisis de Superficies de Respuesta
Módulo VIII: Diseño de Experimentos DOE

• Introducción al Diseño de Experimentos
  • Aplicaciones típicas del diseño experimental
  • Definiciones básicas
  • Representación geométrica
  • Notación de Yates
  • Aleatorización
  • Ventajas de los diseños factoriales

• Procedimiento Minitab para DOE Factorial 2^k Completo

• Crear diseño
  • Factorial Completo
  • Factoriales con Puntos centrales
  • Factoriales con Réplicas
  • Factoriales con Bloques

• Correr experimento y meter datos en Minitab
• Analizar resultados
• Pareto de efectos
• Gráfica normal de efectos
• Gráfica de residuales
• ANOVA y ecuación de regresión

• Analizar Efectos
• Gráfica de Efectos principales
• Gráfica de Interacciones

• Análisis de superficies/contornos:
• Optimización de resultados

• Tamaño de muestra y potencia de la prueba
• Ejercicios e Interpretación y conclusiones
• Diseños factoriales fraccionados

• Fracción mitad
• Fracción cuarta

• Estructura de alias y confusión
• Resolución de diseños fraccionados
• Ejercicios, interpretación y conclusiones

Módulo IX: Análisis de Superficies de Respuesta

 Procedimiento Minitab Superficies de Respuesta

• • Crear diseño

• Modelo CCD Central Composite Design
• Modelo con Puntos centrales
• Modelo con Réplicas
• Modelo con Bloques

• Correr experimento y meter datos en Minitab
• Analizar resultados
  • Gráfica de residuales
  • ANOVA y ecuación de regresión
  • Análisis de Efectos
  • Gráfica de Superficie
  • Gráfica de Contorno
• Optimización de resultados

DURACION: 24 horas